El libro se basa en casos reales respaldados por referencias amplias y se estructura en un modelo iterativo para ayudar a los lectores a alcanzar objetivos concretos. Se destaca como una guía esencial tanto para profesionales dentro de grandes empresas tecnológicas como para aquellos que trabajan en un ecosistema de aprendizaje automático en expansión. Testimonios, como el de Josh Wills, exdirector de ingeniería de datos en Slack, respaldan la utilidad y relevancia del libro para la construcción, implementación y expansión efectiva de modelos de aprendizaje automático en el ámbito empresarial. La autora describe cómo elegir métricas adecuadas y trabajar con datos para resolver problemas empresariales específicos; detalla el proceso automatizado de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de modelos de manera eficiente; proporciona pautas para desarrollar sistemas de supervisión para detectar y resolver rápidamente problemas que puedan surgir en modelos en funcionamiento; ofrece un método para diseñar plataformas de aprendizaje automático versátiles y aplicables en diferentes casos y aborda la importancia de desarrollar sistemas éticos y responsables.